来源：中国日报网 2025/1/20浏览量：7554

随着ChatGPT横空出世，人工智能（AI）领域的竞争进入白热化。英伟达公司的高端图形处理单元（GPU）芯片“一飞冲天”，受到各大科技公司追捧。与此同时，也有一些初创公司另辟蹊径，专注于研制另一种芯片——AI推理芯片，为AI产品的蓬勃发展和应用注入全新动力。据物理学家组织网近日报道，这些AI推理芯片旨在降低生成式AI所需的高昂计算成本，更贴合AI工具的日常运行要求。此类芯片成本的不断下探和性能的持续提升，有望掀起新一轮AI应用创新浪潮，...

来源： 2023/8/9浏览量：6692

进入2023年，工业4.0背景下工业控制市场的产业链各级厂商全面发力，不断加速工业制造在数字化、智能化、绿色化等发展方向上的推陈出新。据Prismark统计，2019-2023年全球工业控制市场规模年均复合增长率为3%，预计2023年全球工业控制的市场规模将达到2600亿美元。此外，据Yole Development统计，存储器细分领域NOR Flash在2021年的市场规模为35亿美元，预计2027年增长至49亿美元，年均复合增长率约...

来源： 2023/5/24浏览量：9179

全球领先的连接和电源解决方案供应商 Qorvo（纳斯达克代码：QRVO）宣布，Qorvo 旗下的 1.8 GHz DOCSIS4.0 产品组合又添新成员。Qorvo 的 QPA3314 混合功率倍增器放大器模块的工作频率为 45 MHz 至 1.794 GHz，将出色的线性度和回波损耗性能与低噪声和高可靠性相结合。 QPA3314 提供 23dB 的增益，最大工作电流为 530 mA，直流电压为...

来源：caict.ac.cn 2020/5/11浏览量：29070

据中国信通院CAICT消息，由深圳信息通信研究院（中国信息通信研究院南方分院）联合深圳移动、联通、电信以及华为、中兴等企业共同建设的深圳第五代移动通信试验网络正式开通，是全国首个规模采用SA独立组网的5G行业应用试验网络。据悉，该试验网是全国首个采用SA独立组网技术、具有一定网络覆盖规模（270个基站）、多频段且面向5G三大业务场景的试验网络，能够满足5G典型应用融合试验需求，支持云AR/VR、超高清视频、工业互联网、智能制造、智慧政务...

来源：爱集微 2018/12/24浏览量：22793

随着5G、云端产业发展，手机、服务器、电竞、VR、无人机、车用等新应用不断出炉，让散热需求产业展望乐观，以双鸿、超众为首的散热族群人气及股价双涨。 智能手机推陈出新，消费者对芯片规格的要求也越来越高，尤其在高端旗舰机上，画质的提升以及3D需求导致GPU运算大增，对散热需求也增加。 三星及日系手机厂率先采用微型热管提升散热效能，尤其电竞手机对散热需求更高，采用的热管规格更高，散热厂商透露，电竞手机采用的散热方案价格甚至是一般手机的好几倍。...

来源：laoyaoba.com 2018/8/24浏览量：33664

富士通(Fujitsu)近期宣布推出新一代超级电脑CPU「A64FX」，其采用Arm架构，将以7纳米制程生产；该CPU未来将运用在日本新一代名称为Post-K的超级电脑上，提升超级电脑运算模拟能力，并满足大数据和AI应用需求

来源：laoyaoba.com 2018/8/3浏览量：23500

因应节能减碳风潮，碳化硅(SiC)因具备更高的开关速度、更低的切换损失等特性，可实现小体积、高功率目标，因而跃居电源设计新星；其应用市场也跟着加速起飞，未来几年将扩展进入更多应用领域，而电源芯片商也加快布局脚步，像是英飞凌(Infineon)便持续扩增旗下CoolSiC MOSFET产品线，瞄准太阳能发电、电动车充电系统和电源供应三大领域

来源：laoyaoba.com 2018/7/4浏览量：26466

5G SA标准底定后，也意味着5G商业化将进入一个全新的阶段。英特尔(Intel)技术与系统架构及用户端事业部副总裁Asha Keddy表示，随着5G SA规范问世后，真正的创新才刚刚开始，未来无线产业将会有更多措施推动5G往前发展，其商用步伐从散步变成慢跑、奔跑，到如今的开始全面冲刺。

来源：laoyaoba.com 2018/6/14浏览量：10847

结合Z-Wave网状网络技术和可互操作的产品特性，智能家庭研发人员可取得大型、多样的生态系统及全方位的端节点(End-Node)技术选项，为数百万智能家庭前在客户提供广大的商机。近日Z-Wave更开始进军小型商业用市场，在该场域发挥其低延迟、低成本并兼顾高安全性的优势。

来源：laoyaoba.com 2018/5/31浏览量：33053

人工智能(AI)已经开始在各种垂直应用领域展现其应用潜力，往边缘节点移动的趋势也越来越明显。对于过去十多年一直大力推展GPU运算，并且在超级电脑、高效能运算、AI等领域已有卓越成就的NVIDIA而言，往边缘运算推进固然是势在必行，但该公司将会非常策略性地只专注在某些应用上。